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    2023年廣西 CPDA 數據分析師培訓招生簡章

    發布時間:2023-04-25 14:03 | 編輯:恒全教育 | 240 次瀏覽
    中國商業聯合會數據分析專業委員會、廣西信息化聯合會、廣西大數據學會、數據分析廣西授權管理中心聯合提供!

    廣西 CPDA 數據分析師培訓招生簡章

    ——中國商業聯合會數據分析專業委員會、廣西信息化聯合會、廣西大數據學會、數據分析廣西授權管理中心聯合提供

    一、背景分析

    建設數字中國

    “建設數字中國”是高質量發展的關鍵詞之一,20122021年,中國數字經濟規模從11萬億元增長到45.5萬億元,多年穩居世界第二,數字經濟占國內生產總值比重由21.6%提升至39.8%,已經成為國民經濟發展的重要基礎。目前大數據、人工智能和云計算構建了當下的數字生態,未來會有越來越多的地方出臺一些數字化建設項目的補貼政策,會有越來越多的企業通過數字化轉型變成數字企業,企業的全面經營會越來越集成化,越來越具備可擴展性,數字生態的賦能會更加明顯。這是不可逆的總體趨勢,也是實現國家新舊動能轉換,國民經濟高質量發展的重要前提。另一方面隨著數據資源的不斷體系化、資產化、商業化,人人“懂數據,用數據”,掌握一定的數據分析思維和方法,完善自身的知識體系至關重要。在企業數字化轉型的巨大契機前,能夠把握機遇,實現個人的價值。

    大數據時代——數據分析成為核心競爭力

    大數據的發展,促使中國乃至全球的商業生態發生了重大的變化,曾經輝煌的創業者們陷入了迷茫與焦慮,以往賴以成功的商業模式逐漸失效!很多企業家、公司高管層都感知到了商業模式產生的劇變,卻又不知路在何方!

    數據分析師是以數據為依據,運用科學的算法方法論,將經濟學原理與數學模型結合,對企業現狀及遠期進行統計、分析、預測并轉化為決策的專業應用型人才。在這個數據說話的時代,也是一個依靠數據激烈競爭的時代,CPDA 數據分析師已經成為市場競逐的稀缺人才。

    二、招生計劃

    隨著各行業對大數據分析的認識加深,企業對于數據分析技能的需求日趨增多。為解決大數據分析人才嚴重短缺與專業能力衡量標準缺失等問題,數據分析廣西唯一授權管理中心廣西智慧通信有限公司聯合中國商業聯合會數據分析專業委員會、廣西信息化發展組織聯合會、廣西大數據學會推出“廣西 CPDA 數據分析師培訓”(以下簡稱培訓),為自治區培養和儲備一批具有數據分析思維和能力的數字化高級人才,助力企業數據化轉型。

    招生項目。廣西 CPDA 數據分析師培訓

    面向對象

    1.中高層管理者。負責項目評估、項目審核、項目決策、政策制定以及在工作中需要用到數據分析的管理者;

    2.涉及數據人員。從事數據運營、數據分析、商業分析、用戶研究、數據產品的項目經理和從業人員;

    3.數據專技人員。數據分析師、數據開發工程師、數據挖掘工程師、數據倉庫工程師等;

    4.大數據熱愛者。對大數據分析感興趣的人員。

    培訓目標。

    廣西CPDA 數據分析師培訓助力學員實現三大目標

    1.運用數據分析思維解決問題。培養運用數據分析原理,選擇合適的分析方法解決實際工作問題的能力,通過完整的培訓體系培養學員的全局觀、大局觀,既可以自頂向下的探索數據背后蘊含的價值,又可以自底向上的去實現數據獲取、數據挖掘、以及數據決策的全流程,以適應大數據時代的發展。構建數據分析框架,建立方法論作為指導,強調數據思維、數據決策的培養。

    2.掌握完整數據分析工作流程。培養學員從數據分析零基礎到能夠熟練使用并掌握工具實現描述數據、清洗數據、建立模型與模型結果解讀的完整數據分析工作流程。

    3.考取CPDA數據分析師證書。按照考試大綱內容進行課程設計,針對數據分析業務流程、數據分析應用、數據分析工具板塊進行系統性的學習,同時對于考點的精講、考試技巧等方面進行指導,助力順利通過CPDA專業考試,獲取證書。

    培訓套餐。面授課程 6 天(周六、周日),Datahoop 賬號一個(高級權限一年有效期),網課視頻一年有效期。全套數據分析師教材《數據分析基礎》教材一本,《客戶與產品數據分析》教材一本,《供應鏈優化與投資分析》教材一本,講義一本。

    1.培訓課程內容。

    1豐富課程內容。數據分析入門必備知識,數據分析思維,數據分析業務流程,數據分析常用的機器學習算法與模型,數據分析實際應用,Datahoop智能平臺的操作使用。同時還將常用數據分析軟件Excel、SPSS以及SQL、PYTHON語言基礎等內容納入免費選修課程。

    (2)專業課程體系。采用遠程學習與線下面授相結合、認證培訓與擴展學習相結合的方式。采取先進的同步教學方式,保證所有學員的學習質量。

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    一是數據分析流程及思維構建。市場上大多強調工具的學習,不注重數據分析思維的建立。數據分析不是簡單的數據清洗和統計,對數據分析沒有框架和方法論的引導,對有效數據指標的選取就會存在問題,更別說對用數據指標來描述業務,不能有效的衡量數據指標,就不能有效的增長業務。

    二是數據分析方法論及實景實戰。從戰略、市場、客戶、投資、供應鏈、財務等各方面幾十個案例給學員分解數據分析方案論,并且現場指導學員一步步實現。讓學員跳出理論,用實踐檢驗理論。

    三是Datahoop無編程學習。課程中除了部分案例使用excel進行分析,其他使用datahoop即可,讓學員以最快的速度將知識運用到工作當中。直接分析,擺脫編程冗雜的前期工具學習。

    四是完善的售后&數據圈社群服務。不同于其他單位一次性培訓,或無任何售后的培訓,課程指導、考前復習、會員管理,免費沙龍學習、復聽機會、全國數據分析師社交圈,數據分析事務所落地。

    2.培訓時間。因CPDA學員多數為在職人員,通常連續3個周末上課。結合案例,由淺入深提升數據分析思維。通過維度分解,培養通過不同緯度對數據進行分解,以獲取更加細致的數據洞察;通過用戶分群:培養對某種特定行為和背景信息的用戶,進行歸類處理的綜合能力;通過行為軌跡:通過用戶的行為軌跡,分析用戶的真實需求能力。實戰案例解析部門,通過實戰案例分析,實現角色轉換、情景模擬,提煉案例中他人的經驗和規律,迅速的提升實用性和有效性。

    第一周(周六+周日)。了解數據與數據分析,梳理以業務為導向的數據分析流程,數據分析中的最優化方法。

    第二周(周六+周日)。數據分析算法與模型——線性回歸,數據分析算法與模型——分類,數據分析算法與模型——聚類。

    第三周(周六+周日)??蛻舢嬒衽c精準營銷,客戶運營與客戶價值,產品定位與產品設計,產品運營與產品優化,產品銷量預測,產品推薦,CPDA數據分析師課程總結。

    3.授課教授。所有的簽約講師都擁有多年從業經驗,全面導入自身實操案例,不僅能讓學員知其然更會分享所以然。 講師經過行業協會認證,具有豐富行業經驗的實戰型專家,在各自所在的領域內有著非常高的建樹,理論先行,實戰為本。通過面授或現場直播,學習專業的課程體系,通過數據分析流程與思維構建,建立業務數據模型,通過專業的作業指導、課堂互動和數據應用場景實戰案例將數據價值分析和應用落地。

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    王興海教授(左)管理學博士、經濟學博士后、博士后導師、CPDA特聘講師。

    馮艷賓教授(中)應用數學博士,長期從事模型構建、數據算法及大數據分析的理論、實踐研究

    李妹教授(右)西安交通大學管理學博士,天津財經大學講師,中國商業聯合會數據分析專業委員會顧問


    4.學習平臺。Datahoop大數據智能分析平臺鼎力支持完美融合線上教育與面授課程。

    ——六天面授課程與一年的線上課程學習結合,形成獨有的互補式教學系統。

    ——線上課程學習內容絕非面授課程的錄像重播,與面授課程互相呼應。

    ——遠程學習課程不斷更新與改進,時時把握最新知識要點,實現知識的迭代更新。

    ——豐富的線上選修課程,可根據學員的實際情況,完善知識體系。

    ——特邀協會專家答疑解惑,解決學習的難點疑問。

    ——CPDA考試模擬系統,輕松練習必會知識點,成功取證。

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    Datahoop大數據智能分析平臺是集數據上傳與查看、數據清洗、數據異常值處理、機器學習建模、調參、模型結果展示和數據可視化所有功能為一體的智能數據分析建模平臺(可以替代excel、python的大部分數據分析功能)。

    其核心三大優勢如下:

    一是Datahoop大數據智能分析平臺免費對學員開放,豐富的實戰場景,大體量數據練習,讓理論知識更有實戰經驗。

    二是基于Python支持全數據處理流程,數據采集、預處理、綜合算法分析、可視化等分析工作輕松實現一鍵分析。

    三是自動繪制詞云、統計詞頻,結果顯示更清晰、模型展示更美觀、模型參數更簡潔。

    5.案例介紹。

    ——金融評分卡。信用評等模型廣泛用于信用風險管理領域。依據事先設定的策略目標 ,參考信用評等模型的評等分布表制定決策點,從而達到降低欺詐風險,減少壞賬,優化現金流和及時應對突發風險等目的。在分析并了解各客群所具備的性質后,銀行或其他金融機構即可分別制定適當的行動策略,實現舊戶覆審、風險定價、額度控管以及產品協銷,以有效達成業務目標。評分卡的運用不僅僅能解決金融行業的業務問題,同時還可以運用于交易平臺,比如電商平臺:平臺和買家會給商鋪、商品、快遞員評分。而日常我們接觸的外賣平臺和打車平臺對應都有對應的評分系統。


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    ——客戶畫像。大數據時代,數據數量呈現出井噴式增長,但數據質量卻良莠不齊,這極大地增加了大數據的應用難度。而銀行內部擁有龐大的高質量、高價值數據等待被開發,所以,銀行客戶畫像要優先從挖掘自身數據開始。銀行為客戶貼標簽,本質上是一個抽象化的過程。為客戶貼上評價其屬性及特征的標簽,可以方便銀行對客戶進行分類服務及管理控制,同時加深對于本行存量客戶的理解,更有效地開展個性化的營銷活動:精準營銷、交叉銷售、體驗提升、產品創新。合理準確的客戶標簽背后是商業銀行對客戶全方位信息的深入理解與認知,標簽越全面,客戶畫像越清晰。

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    (五收費標準。培訓及教輔材料收費標準:8800 /人。

    (六)服務流程。我們會根據受訓對象確定培訓目標和學習期望,設計特定行業的教學案例和培訓體系,開設專屬學習服務通道,優先匹配實戰型專家師資執行中注重學員反饋、溝通,達到最滿意的合作效果!

    您的專屬服務老師聯系方式:

    07715862701、18076590261覃老師、18978862530韋老師(微信同號)

     

    附件1,培養服務單位資質

    主管單位。

    中國商業聯合會數據分析專業委員會成立于2008年,經國資委審核同意、民政部正式批準和登記的中國數據分析行業協會。以培養數據分析專業人才及發展數據分析師事務所等從事與數據分析行業相關的團體與個人自愿組成的全國性數據分析行業組織,是中國較早堅持發展專業型協會、靠專業引領市場的行業組織。致力于促進中國大數據行業健康有序發展,以自律、務實、公正、發展為方針,在項目引進、知識普及、學術交流、技術研發、行業監督、數據分析人才培養及數據分析師事務所建立等方面發揮著領導作用。目前已培養了數萬名數據分析人才,建立了近百所專業的數據分析師事務所遍布全國,并制定并頒布了《中國大數據人才培養體系標準》。依托行業協會的前瞻性及專業性,助力 CPDA 學員,從畢業到從業,一路領先!隨著社會對數據分析行業認知度的提升,越來越多的企事業單位都已經在工作中明確表示要求取得 CPDA 數據分析師證書。

    主辦單位。

    廣西信息化發展組織聯合會成立于20191月,是由廣西自治區黨委網信辦主管,在自治區民政廳登記成立的廣西全區網信領域聯合性社會團體?,F有會員單位220多家,主要為廣西區內網絡行業協會、互聯網企業和研究機構組成。聯合會設有專家委員會,現有高級職稱專家86人。聯合會作為廣西互聯網、網絡安全、大數據、信息化領域重要的行業組織和咨詢服務機構,為行業提供數字產業咨詢、數字轉型服務、信息化咨詢與設計服務,形成了課題研究、產業規劃、政策咨詢、評估檢查、項目評審、行業交流、人才培訓等信息服務能力和經驗,構建了專業化、精細化、特色化、新穎化的特色支撐服務體系,是支持產業發展和技術轉化的專業型智庫。

    廣西大數據學會是在廣西民政廳、廣西大數據發展局指導下,由廣西壯族自治區信息中心發起成立的,面向東盟,立足于廣西,集制度研究、標準制定、產業培育、人才培養于一體的大數據發展的社會組織。學會以推進數字廣西建設和大數據應用發展為核心目標,旨在凝聚區內外大數據行業集體智慧,搭建企業、高校、科研院所、專家、個人等溝通的橋梁與紐帶,建設以服務為載體的綜合性平臺,促進各成員單位團結互助、資源整合、合作共享,共同培育大數據產業生態。

    承辦單位。

    廣西智慧通信有限公司(以下簡稱廣西智通)成立于 2022 9月,是一家通過整合體制內外、互聯網企業資源,在智慧通信、智慧服務、智慧產業等領域成立的專業化智慧運營公司。截止目前,公司已快速成為中國商業聯合會數據分析專業委員會數據分析行業專業技術培訓廣西唯一授權管理中心和廣西鄉村振興綠色產業發展促進會品牌運營中心授權示范點,已初步納入廣西信息化發展組織聯合會、廣西人工智能協會廣西大數據學會會員單位之一。

            廣西恒全教育發展有限公司(以下簡稱“恒全教育”)是2011年12月經政府主管部門批準成立并依法注冊登記的專家型、學術化的教育與服務機構,是廣西人力資源服務行業協會會員單位、南寧市就業見習基地,廣西民族企業“十大領軍品牌”、企業信用評級為AAA級。成立以來,恒全教育始終以“恒心助考,全力育才”為宗旨,堅持社會主義辦學方向,主動適應國家新時代的人才培養需求,努力提升辦學層次,創新辦學模式,提高辦學質量,擴大辦學規模,每年組織各類人員開展培訓上千人次,為國家企事業單位及社會團體輸送了一大批優秀的專業技術人才與管理人才,并在廣西區內外建立起良好信譽和口碑,深受廣大學員的喜愛和社會各界的好評。

    (四)全國各地金融類企業數字化人才培養效果。

    以下為全國各地金融類企業參與數字化人才的情況,包括培訓時間、培訓時長和相應的培訓結果。

    銀行

    培訓時間

    培訓時長

    培訓效果

    央行清算中心

    2019年

    持續2個月

    1.央行高度重視并投入時間精力鼓勵員工參加數據分析培訓。

    2.參訓人員來自業務部門、技術部門等各個有數據分析技能需求的部門,人數高達近100人。

    3.授課采用現場+遠程相結合的方式,央行清算總中心數據中心作為主會場,與全國5大分會場(上海中心、無錫主站等)同時進行。

    民生金融租賃有限公司

    2020年

    10個月

    1.數據分析師走進民生金融租賃有限公司,通過專業的師資講授、真實的案例講解、結合大量的實操演練順利完成了300余人的認證培訓工作,取得了廣大學員的一致褒獎,紛紛表示課程內容極具實戰指導性。

    興業銀行信用卡中心

    2017年-2018年

    12個月

    1.全年滾動培養,參訓人員達450人。

    2.全面人才培養,幫助興業銀行信用卡中心實現數字化轉型,大都商業銀行還停留在“以產品為中心”或“以流程為中心”的階段,在面對利率市場化和金融脫媒的挑戰時,往往缺乏數字化、智能化和個性化的金融科技平臺支撐,無法跟上“以客戶為中心”的金融消費需求。尤其是以線下服務為主的銀行業,如何在數字化運營和營銷上進行跨越式升級,如何實現線上線下全流程的打通和高效協作,成為銀行數字化轉型的時代課題。

    華夏銀行信用卡中心

    2019年

    16天

    1.報名參訓人數超過80人,華夏銀行信用卡中心總裁室領導田華參加開課儀式,并為參加本次內訓的學員們提出了殷切的期許和要求。

    2.培訓內容涵蓋數學基礎、PYTHON基礎、分類算法、回歸算法、建模工程基礎、降維算法、聚類算法、其他算法、強化學習算法、深度學習算法、銀行客戶生命周期實踐項目等。

     交銀金融租賃有限公司

    2020年

    42天

    1.參與人數300人參訓。

    2.開展了1個月的線上課程培訓以及12天的集訓營面授培訓。線上培訓引導學員入門,面授培訓以實戰案例和數據思維為主,結合客戶數字化運營管理、風險管理、精準營銷等案例進行講解。

     


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